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AI 推动航空零售转型 50%的CEO将在2019年前投入

旅程天下 发表于:2017-12-05 14:51

今年6月麦肯锡全球研究院针对人工智能的商业化,跨越14个行业、10个国家,对3073名企业高管进行了调查,分析了160个案例,并最终发布了《人工智能:下一个数字前沿?》报告。

这份报告大约80页左右,翔实的描述了5个应用案例,并对零售、电力、医疗3个行业应用进行了图解。今天,航旅IT圈就结合航空零售转型主题,为大家解读这份报告。解读分为三个部分:

一、行业应用情况对比:航空旅游行业处于落后位置

报告对于目前各个行业应用人工智能的情况作了统计,并得出结论:目前引领AI的行业同时也是在未来会为AI投入最多的行业。

下图中是各行业应用AI以及在未来3年内对AI的投入趋势,越靠近右上角说明对AI越重视及投入越大。

技术挑战是造成AI应用差异的主要原因之一。大型技术公司以及学术科研实体提供了底层技术,但仍需各行业根据各自的业务场景和需求开发能用于生产实际的工程解决方案,此过程中最重要的是具备行业数据及专业人才。金融服务、高科技以及通讯行业在AI应用方面处于领先位置,建筑业和旅游业则远远落后。

另一个主要原因是商业驱动力。那些引领AI技术规模化应用的行业,从运营及地理布局角度看具有如下特征:即更复杂的业务模式,业务发展常常由预测以及快速准确的决策过程驱动,或者需要个性化的与客户连接。例子之一是零售行业,库存及需求预测、自动化的客户运营以及高度个性化的市场推广等AI应用已为其带来巨大收益。同时这也是“航空零售转型”的重要驱动因素之一。

二、早期数据已证明,采用人工智能的企业获得较高的利润率

下图是各行业应用AI技术对其利润率影响的对比:橙色折线代表采用“积极策略”应用AI的行业,蓝色折线代表谨慎应用或试验性应用AI的行业,灰色折线代表尚未应用AI技术的行业。纵坐标为各个行业。

可以看到,已采用AI策略的公司利润率获得了明显提升,并且行业在AI上投入越大,则利润率提升也越明显,比如医疗和金融服务行业。还可以发现,零售行业和旅游行业采用了AI策略后利润率获得较为明显的提升。

正因如此,越来越多的企业领导人开始重视人工智能技术的影响,并亲自主导相关项目的开展。据IBM商业价值研究院在今年6月份发布的一项调查结果显示,73%受调查的企业CEO认为,人工智能将在企业的未来发展中起到重要作用,其中,50%的CEO计划在2019年前采用相关技术。

三、航空零售转型:连接消费者,改善购物体验

下图中的标题非常有趣:零售商能了解更多的客户需要——某些情况下,甚至比客户更先一步。目前零售业中采用的人工智能技术可谓五花八门,例如:

1.图像识别、机器学习和自然语言处理等技术的发展,让“智能服务机器人”能轻松与顾客打招呼、交流,还可以预测订单,提供导购服务。以下举两例。

  • 下图是某展会上商用服务机器人样品:在一个虚拟的机场候机楼环境中,该机器人可以提供语音引导服务,并带领旅客完成自助值机、自助行李托运以及快速通过安检闸机。虽然该机器人造价不菲,但与雇用1名引导员的成本相比仍算便宜。此外,该服务机器人可以一周7天、每天24小时提供服务,也不用考虑它的情绪感受。所以笔者认为在机场大面积延误时,这类服务机器人能发挥非常好的服务作用。

  • 带有人工智能的“自助行李托运”设备,通过计算机视觉识别旅客,自动获得旅客机票数据,帮助旅客完成值机、选座以及行李托运操作。如果客户行李超重,还能收取逾重行李费,并测量行李外观尺寸,用机器学习算法最大化飞机集装器内的行李堆放数量。

2.借助计算机视觉感知和深度学习算法,根据客户的“生活消费档案(lifestyle profile)”向客户推荐附加的产品和服务。

3.基于机器学习的个性化:根据消费者的个人资料进行个性化促销;在顾客浏览店铺商品时,店内的信标(Beacon,或其他类型的室内定位技术)也可以通过手机向他们发送优惠信息。

4.在实体店中全自动购物车会跟着客户,根据客户的语音指示挑选货品,然后找到客户的车辆完成送货,也可以用机器人或者无人机为客户完成运送。下图是同一个展会上展出的物流机器人,能根据激光定位技术在会场中发放自己的宣传资料。

5.基于深度学习的计算机视觉技术,可以识别购物者打包的商品;加上传感器(物联网)所获取的数据,AI使无停留、自动结账和付款成为可能。

6.商家可以获得竞争者的价格数据、天气数据和库存水平,通过机器学习动态更新和优化自己的价格,以使收益最大化。

7.使用深度学习技术的无人机快递实现了零售业务链中最后一公里的交付任务,还能避开障碍物(快速、不受堵车影响),或者处理收货人不在的情况。

8.最后AI机器人可以自动补充货架上的商品。

人工智能在零售业的诸多应用其实可以原封不动的复制到航空零售中,帮助实现航空零售转型。比如机场内的智能化服务,快速通关,个性化、差异化营销与动态定价,自动行李分拣和配送等等,而且其中许多技术已经进入了实际运营服务的阶段。

当然航空和旅游行业的人工智能应用还只处在起步阶段,其中的商机谁能把握呢?